IA acerta diagnóstico de diabetes e outras doenças pela cor da língua Ouvir 20 de outubro de 2023 A cor da língua pode dizer muito sobre a saúde de uma pessoa. Sabendo disso, pesquisadores do Iraque e da Austrália criaram um modelo de inteligência artificial (IA) que consegue acertar os diagnósticos de diabetes, insuficiência renal e anemia com até 94% de precisão em comparação com testes de laboratório tradicionais. Há aproximadamente 2 mil anos, a medicina chinesa foi pioneira no estudo da língua para detectar doenças. Em um estudo publicado no jornal acadêmico AIP Conference Proceedings em setembro, os cientistas afirmam que a automatização da técnica pode facilitar o diagnóstico de pessoas de forma remota, segura, eficaz e econômica. “A medicina convencional apoia este método, demonstrando que a cor, a forma e a espessura da língua podem revelar sinais de diabetes, problemas hepáticos, circulatórios e digestivos, bem como doenças sanguíneas e cardíacas”, afirmam os autores do estudo em um comunicado à imprensa. Leia também Saúde Harvard sugere reduzir carne vermelha para evitar diabetes Saúde Inteligência artificial fecha diagnóstico de diabetes pela voz Saúde Uso diário de aspirina pode causar anemia em idosos, sugere estudo História em fotos Insuficiência renal: saiba o que é, quais os sintomas e tratamentos Análise da língua Engenheiros da Middle Technical University (MTU), no Iraque, e da University of South Australia (UniSA) usaram uma webcam USB e um computador para captar imagens das línguas de 50 pacientes com diabetes, insuficiência renal e anemia. As cores delas foram comparadas com as de um banco de dados com registros de 9 mil línguas. Pacientes com diabetes geralmente têm a língua amarela; com insuficiência renal, pálida; os com anemia geralmente apresentam a língua lisa e vermelha em vez da cor rosada; os com câncer, roxa com uma camada espessa e gordurosa; e pessoas com acidente vascular cerebral (AVC) agudo apresentam língua vermelha e geralmente torta. A cor da língua reflete o estado de saúde do paciente Ao fazer o processamento das imagens, o modelo computadorizado conseguiu fazer o diagnóstico correto dos pacientes em 94% dos casos. De acordo com os pesquisadores, é possível diagnosticar com 80% de precisão mais de dez doenças que provocam alteração visível na cor da língua. O programa também enviou uma mensagem para os participantes ou a um profissional de saúde indicado informando a cor da língua e a condição clínica dos pacientes. “A análise computadorizada da língua é altamente precisa e pode ajudar a diagnosticar doenças remotamente de forma segura, eficaz, fácil, indolor e econômica. Isto é especialmente relevante na sequência de uma pandemia global como a da Covid-19, onde o acesso aos centros de saúde pode ser comprometido”, afirma o pesquisador Ali Al-Naji, professor associado adjunto da MTU e da UniSA. Siga a editoria de Saúde no Instagram e fique por dentro de tudo sobre o assunto! Notícias
Socialite carioca vai pela 1ª vez a um hospital público: “Maravilhoso” 28 de abril de 2024 A socialite e advogada Alice Tamborindeguy postou um vídeo em suas redes sociais em que comenta a sua primeira visita a um hospital público na vida. Irmã de Narcisa Tamborindeguy, Alice relatou a experiência como maravilhosa. Ela fez um vídeo de sua visita à unidade de saúde da família, no… Read More
Câncer silencioso: o que é preciso saber se os sintomas não são óbvios 6 de abril de 2024 Os cânceres silenciosos são aqueles sem sintomas perceptíveis. Eles representam um desafio único para a detecção e o tratamento precoces. Ao contrário da percepção comum, o câncer nem sempre anuncia sua presença por meio de sintomas evidentes ou sinais óbvios. Muitas pessoas recebem um diagnóstico de câncer acidentalmente, quando ele… Read More
Notícias OMS alerta: países não estão se preocupando o suficiente com a Covid 27 de setembro de 2023 A Organização Mundial da Saúde (OMS) alertou, nesta quarta-feira (27/9), que a situação da Covid-19 é uma preocupação pouco levada a sério em nível internacional. Segundo a OMS, houve um aumento de hospitalizações em consequência da doença ao longo de setembro e a situação pode piorar com a chegada do… Read More