Técnica usa imagens da língua e retina para definir idade biológica

Pesquisadores chineses desenvolveram um novo método para estimar a idade biológica de uma pessoa. A técnica faz análise de imagens do rosto, língua e retina.

Segundo estudo publicado na revista científica Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) nessa segunda-feira (8/1), a ferramenta usa as imagens para estimar o risco de aparecimento de doenças relacionadas ao envelhecimento.

O que é idade biológica?

A idade biológica não é uma questão de aparência ou sensação: ela avalia a forma que o envelhecimento impacta os processos celulares do corpo e muitas vezes é diferente da idade cronológica. Ela leva em conta o estado de funcionalidade do organismo e pode ser maior ou menor que a idade cronológica, a depender, por exemplo, de cuidados com a saúde e fatores ambientais.

A identificação e padronização de marcadores de idade biológica que podem ser utilizados para prever o risco de doenças sempre foi um desafio para a medicina. Em geral, a idade biológica era estimada a partir da regularidade de fatores como pressão arterial, glicemia, níveis de colesterol, circunferência da cintura e capacidade pulmonar.

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Com o passar do tempo, o corpo entra em processo natural de envelhecimento e conseguir massa muscular pode ser um pouco mais complicado. No entanto, não é impossível. Quando combinado com bons hábitos alimentares e físicos, é possível conseguir massa magra
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Uma das principais dicas para conseguir massa muscular é ter equilíbrio energético, praticar musculação e se alimentar da forma correta
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Ter uma boa rotina de sono também é imprescindível, pois noites bem-dormidas favorecem o processo metabólico e promovem a recuperação do corpo após os exercícios físicos
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Para obter bons resultados, outra dica é contratar o acompanhamento de um personal trainer, pois ter a supervisão de um profissional capacitado para auxiliar no que de fato você precisa, dentro das limitações de seu corpo, é o segredo para alcançar êxito
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As atividades físicas promovem um aumento da capacidade cardiorrespiratória e no bem-estar geral. Além disso, ajudam a evitar câncer e diabetes. Para quem tem mais de 50 anos e deseja conseguir massa muscular, o crossfit é uma ótima opção
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Depois dos 40 anos, o corpo diminui a produção de hormônios, do tônus muscular e aumenta o acúmulo de gordura. Por isso, pessoas com idades mais avançadas apresentam mais dificuldades para começar a realizar atividades físicas, principalmente se têm histórico de sedentarismo no passado
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Apesar disso, uma rotina saudável é capaz de gerar um círculo virtuoso, no qual os níveis de hormônio melhoraram, o corpo ganha massa magra e o indivíduo fica mais disposto
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O consumo de proteínas também ajuda no ganho de massa muscular. No entanto, para conseguir alcançar o seu objetivo é necessário realizar o ajuste desse alimento consumido ao longo do dia
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A ingestão de água também é extremamente importante para quem quer tonificar o corpo. Além de todos os benefícios que o líquido possui, as fibras musculares são compostas de 75% a 85% de água
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A escolha dos novos marcadores

A inteligência artificial (IA) criada pelos chineses, batizada de AgeDiff, parte de outros princípios. Ela mede biomarcadores como idade da retina, idade facial e medição da saúde da língua para estimar o que está acontecendo no interior do DNA das células.

A retina é um dos principais índices. O nervo óptico contém terminações nervosas que o conectam diretamente ao sistema nervoso central, tornando a retina um indicador potencial da saúde do cérebro.

Além disso, a exposição ao microbioma e o padrão de alimentação, deduzidos a partir de imagens da língua, podem ser indicadores da saúde da cavidade oral e do trato gastrointestinal. Já o exame do rosto avalia micro-rugas e marcas de expressão para entender o envelhecimento da pele.

Como o sistema calcula a idade biológica?

A ferramenta de IA é comparativa. Foram computadas imagens faciais, da língua e da retina de um grupo de mais de 11 mil voluntários saudáveis para treinar e validar o modelo. Posteriormente, imagens de 3 mil participantes que apresentavam diversas doenças crônicas ou fatores de risco conhecidos para as condições foram utilizadas para testar o modelo.

As fotos da face, retina e língua foram comparadas com informações médicas relevantes obtidas a partir dos registros médicos dos participantes e exames usando amostras de sangue em jejum. Uso de álcool e tabagismo, informações demográficas e testes de esforço físico foram analisados para complementar os dados.

Para os pesquisadores, ficou comprovado que a IA foi capaz de “detectar as mudanças progressivas associadas ao envelhecimento e exibir habilidades precisas de previsão biológica da idade”. Agora, eles esperaram testar a capacidade do AgeDiff em prever a progressão de doenças crônicas.

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